Core strengths
在青少年心理健康问题日益突出的背景下，传统心理服务面临“发现难、评估难、干预难、家校协同难”四大挑战：学生不愿主动求助，学校专业力量不足，家长缺乏指导，信息割裂导致干预滞后。
本方案以多模态情感识别大模型为核心，依托千万级青少年行为数据库和自研情绪计算算法，通过AI+机器人服务载体，构建覆盖“测评—预警—干预—陪伴”全链条的闭环体系，推动心理健康服务从“被动响应”转向“主动预防”、从“经验判断”迈向“数据驱动”，为全国青少年提供精准、可及、可持续的心理健康支持。
Solution Architecture
本方案聚焦青少年心理健康服务“隐蔽性强、主观偏差大、资源不均、协同不足”四大痛点，提出“一平台、一引擎、三中心”的整体架构。
“一平台”：建设青少年心理健康监控及预警平台，实现测评、建档、预警、干预、课程一体化管理。
“一引擎”：基于国内首个多模态情感识别大模型（训练数据超1000万+青少年行为样本），融合微表情、微动作、语音语调、文本语义与行为轨迹，实现情绪状态的客观、实时、精准分析。
“三中心”：
心理测评中心：支持学期常态化筛查与动态跟踪；
心理预警中心：对抑郁、焦虑、自杀倾向等15大类风险实现分级预警；
心理干预中心：提供AI陪伴、专家咨询、家庭指导、课程训练等多元干预手段。
通过该方案，构建“校园—家庭—专业机构”三位一体的协同机制，实现心理健康服务的可及性、精准性与可持续性。
Core strengths
Application scenarios
implementation case
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